Github, Machine Learning, Exploratory Data Analysis, Artificial Intelligence, Sql, Big Data Technologies, Databricks, Azure Machine Learning, Python, CI CD, ML Ops, R, Kubeflow, MLFlow

S3, RDS, Dynamodb, Vpc, Lambda, MLops, Cloudwatch, Ec2, Terraform, Docker, Linux, Iam, ECS, Kubernetes, AWS, EKS

ARM templates, Terraform, Docker, Prometheus, Azure Databricks, Grafana, Azure Machine Learning, Kubernetes, Python, Azure DevOps, Azure Monitor

snowflake , Sql, Databricks, Emr, Java, Dataproc, Apache Spark, MLops, AWS, Python, Perl, Gcp, Redshift, HuggingFace, Optuna, Airflow, Kubeflow, MLflow, DAGster

S3, RDS, Dynamodb, Vpc, Lambda, MLops, Cloudwatch, Ec2, Terraform, Docker, Linux, Iam, ECS, Kubernetes, AWS, EKS

containerization , Azure ML, Distributed Systems, Etl, Arm, Kubernetes, Pyspark, Python, Docker, Terraform, Scala, Bicep, feature engineering, data architectures, infrastructure automation, ML workflows, Data Analytics tools, DevOps practices, CI CD pipelines, MLOps tooling

BigQuery, MLops, Cloud Storage, Vertex AI, Pub/Sub, CI/CD

Yaml, Json, Lambda, Shell, Terraform, Python, Azure DevOps, AWS, Cloudformation, Iam, Data Governance, Databricks, Helm, Azure, Kubernetes, GitOps, MLflow, CI CD, Unity Catalog, EKS, ACR, ADLS, Delta Lake, infrastructure as code